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02.使用 Python 解释器

发布时间:2018/06/26 Python3.5官方文档(翻译) 翻译书籍 标签Python3.5阅读:32

02.1调用 Python 解释器

Python 解释器通常被安装在目标机器的 /usr/local/bin/python3.5 目录下。将 /usr/local/bin 目录包含进 Unix shell 的搜索路径里,以确保可以通过输入:

python3.5

命令来启动他。由于 Python 解释器的安装路径是可选的,这也可能是其它路径,你可以联系安装 Python 的用户或系统管理员确认(例如,/usr/local/python 就是一个常见的选择)。

在 Windows 机器上,Python 通常安装在 C:\Python35 位置,当然你可以在运行安装向导时修改此值。要想把此目录添加到你的 PATH 环境变量中,你可以在 DOS 窗口中输入以下命令:

set path=%path%;C:\python35

通常你可以在主窗口输入一个文件结束符(Unix 系统是 Control-D,Windows 系统是 Control-Z)让解释器以 0 状态码退出。如果那没有作用,你可以通过输入 quit() 命令退出解释器。

Python 解释器具有简单的行编辑功能。在 Unix 系统上,任何 Python 解释器都可能已经添加了 GNU readline 库支持,这样就具备了精巧的交互编辑和历史记录等功能。在 Python 主窗口中输入 Control-P 可能是检查是否支持命令行编辑的最简单的方法。如果发出嘟嘟声(计算机扬声器),则说明你可以使用命令行编辑功能;更多快捷键的介绍请参考 交互式输入行编辑历史回溯。如果没有任何声音,或者显示 ^P 字符,则说明命令行编辑功能不可用;你只能通过退格键从当前行删除已键入的字符并重新输入。

Python 解释器有些操作类似 Unix shell:当使用终端设备(tty)作为标准输入调用时,它交互的解释并执行命令;当使用文件名参数或以文件作为标准输入调用时,它读取文件并将文件作为 脚本 执行。

第二种启动 Python 解释器的方法是 python -c command [arg] ...,这种方法可以在 命令行 执行 Python 语句,类似于 shell 中的 -c 选项。由于 Python 语句通常会包含空格或其他特殊 shell 字符,一般建议将 命令 用单引号包裹起来。

有一些 Python 模块也可以当作脚本使用。你可以使用 python -m module [arg] ... 命令调用它们,这类似在命令行中键入完整的路径名执行 模块 源文件一样。

使用脚本文件时,经常会运行脚本然后进入交互模式。这也可以通过在脚本之前加上 -i 参数来实现。

 

02.1.1. 参数传递

调用解释器时,脚本名和附加参数传入一个名为 sys.argv 的字符串列表。

你能够获取这个列表通过执行 import sys,列表的长度大于等于1;没有给定脚本和参数时,它至少也有一个元素:sys.argv[0] 此时为空字符串。

脚本名指定为 '-' (表示标准输入)时, sys.argv[0] 被设定为 '-',使用 -c 指令 时,sys.argv[0] 被设定为 '-c'

使用 -m 模块 参数时,sys.argv[0] 被设定为指定模块的全名。

-c 指令 或者 -m 模块 之后的参数不会被 Python 解释器的选项处理机制所截获,而是留在 sys.argv 中,供脚本命令操作。

 

02.1.2. 交互模式

从 tty 读取命令时,我们称解释器工作于 交互模式

这种模式下它根据主提示符来执行,主提示符通常标识为三个大于号(>>>);继续的部分被称为 从属提示符,由三个点标识(...)。

在第一行之前,解释器打印欢迎信息、版本号和授权提示:

$ python3.5
Python 3.5.2 (default, Mar 16 2014, 09:25:04)
[GCC 4.8.2] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

输入多行结构时需要从属提示符了,例如,下面这个 if 语句:

>>> the_world_is_flat = 1
>>> if the_world_is_flat:
...     print("Be careful not to fall off!")
...
Be careful not to fall off!

关于交互模式更多的内容,请参见 交互模式

02.2. 解释器及其环境

02.2.1. 源程序编码

默认情况下,Python 源文件是 UTF-8 编码。在此编码下,全世界大多数语言的字符可以同时用在字符串、标识符和注释中 — 尽管 Python 标准库仅使用 ASCII 字符做为标识符,这只是任何可移植代码应该遵守的约定。如果要正确的显示所有的字符,你的编辑器必须能识别出文件是 UTF-8 编码,并且它使用的字体能支持文件中所有的字符。

你也可以为源文件指定不同的字符编码。为此,在 #! 行(首行)后插入至少一行特殊的注释行来定义源文件的编码:

# -*- coding: encoding -*-

通过此声明,源文件中所有的东西都会被当做用 encoding 指代的 UTF-8 编码对待。在 Python 库参考手册 codecs 一节中你可以找到一张可用的编码列表。

例如,如果你的编辑器不支持 UTF-8 编码的文件,但支持像 Windows-1252 的其他一些编码,你可以定义:

# -*- coding: cp-1252 -*-
The bottom line, for me, is simple.

Let’s hope it doesn’t take 500 years for a discipline of testing to becomes the standard for software developers.

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