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13.接下来?

发布时间:2018/06/27 Python3.5官方文档(翻译) 翻译书籍 标签Python3.5阅读:40

接下来?

读过这本指南应该会让你有兴趣使用 Python —— 可能你已经期待着用 Python 解决你的实际问题了。可以在哪里进行一步学习?

入门指南是 Python 文档集的一部分。其中的另一些文档包括:

  • Python 标准库
  • 应该浏览一下这份文档,它为标准库中的类型、函数和模块提供了完整(尽管很简略)的参考资料。标准的 Python 发布版包括了 大量 的附加模块。其中有针对读取 Unix 邮箱、接收 HTTP 文档、生成随机数、   解析命令行选项、写 CGI 程序、压缩数据以及很多其它任务的模块。略读一下库参考会给你很多解决问题的思路。
  • 安装 Python 模块 展示了如何安装其他 Python 用户编写的附加模块。
  • Python 语言参考: 詳細说明了 Python 语法和语义。它读起来很累,不过对于语言本身,有份完整的手册很有用。

其它 Python 资源:

  • http://www.python.org: Python 官方网站。它包含代码、文档和 Web 上与 Python 有关的页面链接该网站镜像于全世界的几处其它问题,类似欧洲、日本和澳大利亚。
  • 镜像可能会比主站快,这取决于你的地理位置。
  • http://docs.python.org: 快速访问 Python 的文档。
  • http://pypi.python.org: Python 包索引,以前昵称为奶酪店,索引了可供下载的,用户创建的 Python 模块。如果你发布了代码,可以注册到这里,这样别人可以找到它。
  • http://code.activestate.com/recipes/langs/python/: Python 食谱是大量的示例代码、大型的集合,和有用的脚本。
  • 值得关注的是这次资源已经结集成书,名为《Python 食谱》(O’Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3。)
  • http://scipy.org: The Scientific Python 项目包括数组快速计算和处理模块,和大量线性代数、傅里叶变换、非线性solvers、随机数分布,统计分析以及类似的包。

与 Python 有关的问题,以及问题报告,可以发到新闻组 comp.lang.python ,或者发送到邮件组 [email protected]

新闻组和邮件组是开放的,所以发送的消息可以自动的跟到另一个之后。

每天有超过 120 个投递(高峰时有数百),提问(以及回答)问题,为新功能提建议,发布新模块。

在发信之前,请查阅 常见问题 (亦称 FAQ),或者在 Python 源码发布包的 Misc/ 目录中查阅。

邮件组也可以在 http://mail.python.org/pipermail/ 访问。FAQ回答了很多被反复提到的问题,很可能已经解答了你的问题。

The bottom line, for me, is simple.

Let’s hope it doesn’t take 500 years for a discipline of testing to becomes the standard for software developers.

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