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《TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用》_林大贵

发布时间:2018/08/07 IT书籍下载 标签林大贵阅读:63

内容简介:

本书提供安装、上机操作指南,同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow + Keras深度学习方面的知识。

本书分9部分,共21章

内容主要包括:

  • 基本概念介绍
  • TensorFlow 与 Keras 的安装
  • Keras MNIST手写数字识别
  • Keras CIFAR-10照片图像物体识别、Keras多层感知器预测泰坦尼克号上旅客的生存概率
  • 使用Keras MLP、RNN、LSTM进行IMDb自然语言处理与情感分析
  • 以TensorFlow张量运算仿真神经网络的运行
  • TensorFlow MNIST手写数字识别
  • 使用GPU大幅加快深度学习训练。

TensorFlow + Keras深度学习方面的知识不需要具备高等数学模型、算法等专业知识,读者只需要具备基本的Python程序设计能力

按照本书的步骤循序渐进地学习,就可以了解深度学习的基本概念,进而实际运用深度学习的技术。

作者简介:

林大贵,从事IT行业多年,在系统设计、网站开发、数字营销、商业智慧、大数据、机器学习等领域具有丰富的实战经验。

提示:

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The bottom line, for me, is simple.

Let’s hope it doesn’t take 500 years for a discipline of testing to becomes the standard for software developers.

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