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《深度学习与计算机视觉:算法原理、框架应用与代码实现》_叶韵

发布时间:2018/08/07 IT书籍下载 阅读:81

内容简介:

本书全面介绍了深度学习及计算机视觉中*基础的知识,并结合*常见的应用场景和大量实例,带领读者进入丰富多彩的计算机视觉领域。

作为一本“原理 实践”教程,本书在讲解原理的基础上,通过有趣的实例带领读者一步步亲自动手,不断提高动手能力,而不是枯燥和深奥原理的堆砌。
全书共13章,分为2篇。

第1篇基础知识,介绍了人工智能发展历程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构,*后对*前沿的趋势进行了简单探讨。

第2篇实例精讲,介绍了Python基础、OpneCV基础、*简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。

本书从第5章开始包含很多有趣和实用的代码示例。

从第7章开始的所有实例都基于当前流行的深度学习框架Caffe和MXNet,其中包含作者原创的大量代码和搜集的数据,这些代码和作者训练好的部分模型已分享到本书github页面上供读者自行下载。

本书适合对人工智能、机器学习、深度学习和计算机视觉感兴趣的读者阅读。

阅读本书要求读者具备一定的数学基础和基本的编程能力,并需要读者了解Linux的基本使用。

作者简介:

叶韵

2007年7月毕业于北京大学信息科学技术学院,获学士学位。

2011年4月获得了美国亚利桑那州立大学的电气工程博士学位。拥有超过5年的机器学习研发经验。

目前在京东专注于深度学习和计算机视觉算法的研发。

加入京东前,曾先后在ProPlus Design Solutions硅谷和北京研发中心任职研发经理,负责统计建模和机器学习算法的研发。

后加入西门子中国研究院担任研究员,专注于计算影像和计算机视觉的研究。

提示:

如遇到分享不存在,请联系左边客服QQ,添加百度云ID:大宇丨书籍,添加好友发送过去。[不收取任何费用]


The bottom line, for me, is simple.

Let’s hope it doesn’t take 500 years for a discipline of testing to becomes the standard for software developers.

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